大会主题
自动化到智能化测试工具开发
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CONFERENCE TOPICS
AI原生应用的质量评测
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蚂蚁数科专场:AI Agent质量评测
当前AI Agent领域正面临"开发易、落地难"的典型矛盾,行业普遍存在"一周出demo,半年难实用"的困境。随着AI技术进入下半场,行业开始把目光投向真正的效用价值,从根本上反思和创新“评估”体系,用新的评估标准倒逼AI方法和应用创新。AI Agent作为蚂蚁数科的核心战役,我们也一直追求真正的效用价值,为了支撑产品落地交付,我们建立了一套能够驱动Agent效果优化的评测体系。本次「蚂蚁数科专场:AI Agent质量评测」分论坛,将聚焦真正在企业落地的AI Agent领域相关的质量和评测工作,围绕Agent的全生命周期,探讨Agent平台以及各个模块(Rag、知识工程、工具调用、MCP)的质量保障方案、评测标准、方法论和实践。
大模型驱动的DevOps工具链
随着生成式AI技术进入规模化应用阶段,大语言模型正在引发DevOps领域的范式迁移,其与DevOps工具链的深度融合已从基础设施层延伸至平台和业务域。本次【大模型驱动的DevOps工具链】专场将邀请来自业界知名的DevOps工具链、AIOps和智能化研发领域的专家,围绕AI代码生成、自动排查定位、研发工具提效等核心场景展开深度分享和洞察。参会者将通过来自头部企业和高校的真实案例,获得来自产、学、研多角度的深入洞见,相信可以为参会者带来全新的思路和指引。
测试左移&右移落地实践
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LLM赋能下测试实践与流程再造
本专场聚焦大语言模型(LLM)如何革新软件测试全流程,覆盖测试设计、执行到缺陷分析的关键环节。通过行业的优秀案例探讨LLM如何解决传统测试的效率瓶颈(如用例生成耗时、脚本维护难)并推动流程再造(如人机协同转型)。同时,分享落地路径:从“测试设计,脚本生成”等低风险高价值场景切入,逐步扩展至全流程智能化,赋能测试团队从执行向AI团队转型。
数据治理和知识工程    
在AI驱动数字化转型的时代,数据作为新型生产要素,已成为企业的核心资产。数据治理与知识工程构成智能升级的「双引擎」,前者筑牢数据底座,后者释放知识动能。二者深度协同,打通“数据-信息-知识-智慧”的价值链条,通过数字化、平台化、智能化,构建从数据到智慧的闭环,实现企业从数字化到智能化的跃迁,引爆AI提效的革命。本次论坛旨在汇聚行业专家与企业代表,探讨前沿技术、最佳实践及发展趋势,为AI时代的研发提效注入新能源。
数据驱动测试与精准测试
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技术的 Vibe Coding 专场
「技术的 Vibe Coding 专场」是一场专为开发者打造的技术分享与实战交流活动。我们聚焦前沿技术与工程实践,邀请来自一线团队的技术专家,围绕前端架构、AI 应用、系统设计、效率工具等热门话题展开深度分享。现场不仅有真实项目案例解析,也有现场 live coding 演示、开发流程展示与互动问答环节,鼓励参与者带着问题来、带着收获走。无论你是经验丰富的工程师,还是刚入行的技术新人,这里都是一次提升认知、拓展视野的好机会。少点浮夸,多点干货,来这里和真正懂技术的人聊点有用的。
大模型在研发提效中的深度实践
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大模型时代的质量工程
当大模型成为数字基座,质量工程正经历从“人工验证”到“AI驱动”的范式跃迁。传统测试方法在应对千亿参数模型动态推理、多模态输出时捉襟见肘,而 LLM 自身也成为破解质量难题的新钥匙。当大模型既是被测对象又是测试工具,质量工程正在重构人机协作的边界——本专场将揭晓如何用AI保障AI,让智能系统真正“可信、可用、可控”。
质效度量:从洞察到智能化
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质效领域Agent实践
聚焦AI Agent在质量保障与效能提升中的创新应用。我们将深入探讨Agent在自动化测试、缺陷识别、代码审查、知识问答、流程协同等质量场景的实战案例,以及在开发、测试交付等效能场景中的落地实践。通过真实业务应用分享,展示智能Agent如何驱动质效双提升,助力企业实现研发智能化转型。
智能化测试技术实践
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专项测试
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