QECon 全球软件质量&效能大会自办会以来,始终将质量、效能与每一位软件从业人员紧密连接在一起,追寻“提质增效”的最佳实践,坚持“一线技术与工程实践输出”。 QECon2025内容亮点:聚焦大模型赋能软件工程细分场景技术落地话题 ,前瞻测试与提效领域的技术趋势。同时,延续对测试与效能基要能力的深度探讨,打造既立足前沿、又兼顾基础重要的技术交流平台,助力质效人智见未来。

截止到目前,QECon 大会已经成功举办了十三届会议,分别在北京,上海,深圳都有落地,每场会议与会者都达到千人规模。4 年时间有超过600 多位一线技术先行者来到 QECon 舞台分享经验,传递价值,累计超过上万人与会者来到 QECon 现场聆听经验,学习最新技术应用落地经验,同时我们坚持每场会议的主会场的都开通线上直播,能服务更广大的从业者,累计观看人数达到 10 万以上。这种交流和分享促进了研发团队之间的思想碰撞和经验交流,为软件行业的高质量发展注入了新的动力,也为提高企业的竞争力和创新能力贡献出一份力量。
80
实践先行者
1400
+
现场嘉宾
2000
+
全网直播
马克·温特林厄姆 
用好LLM的三大要素
(Mark Winteringham)
  质量工程师 课程总监
《Testing Web APIs》作者
彭鑫
复旦大学计算与智能创新学院
副院长  教授
基于大模型的智能化开发:
复杂系统视角下的一点思考与探索 
齐彦松  
字节跳动 
用户增长测试团队负责人

质量大模型演进之路
汪晟杰
腾讯 资深产品专家
智能编程新纪元:
氛围、规约与自主智能体的力量 
Keynote Speech
大会日程
DAY1(5月24日)
DAY2
DAY3 公开课
DAY1
上午
大宴会厅123
09:30-10:10
用好LLM的三大要素                                                                                     马克·温特林厄姆(Mark Winteringham)|质量工程师 《Testing Web APIs》作者 
质量大模型演进之路                                                                                    齐彦松|字节跳动 用户增长测试团队负责人 
基于大模型的智能化开发:复杂系统视角下的一点思考与探索                   彭鑫|复旦大学计算与智能创新学院副院长  教授 
智能编程新纪元:氛围、规约与自主智能体的力量                                     汪晟杰 |腾讯 资深产品专家 
宴会厅
Keynote Speech
11:20-12:00
11:00-11:15
10:15-10:55
DAY1(9月12日)
DAY3(9月14日)公开课
DAY2(9月13日)
下午
13:40
-
14:30
宴会厅
14:35
-
15:25
15:30
-
16:20
测试左移体系化实践与AI赋能 - 群核科技的探索与实践
AI驱动的线上问题解决与客户服务能力升级
YanTest智测平台智能化演进——AI赋能的质效革命
王玉玺 | 群核科技
测试开发资深工程师
张冲 | 群核科技
技术支持专家
董成 | 岩山科技
测试总监
大宴会厅1
测试左移与右移实践
出品人:程相 
群核科技接口自动化能力的发展 
Agent 驱动智能测试工具体系建设
用智能测智能 - 智能体测试工具体系建设实践
罗曼 | 群核科技
测试开发专家
张晔|腾讯
PCG质效技术负责人
胡涛 | 中国银联
高级研发工程师
大宴会厅2
自动化到智能化测试工具
出品人:张晔 
数字员工AIQA的探索
实践
基于知识工程的流水线失败脚本AI智能分析实践
华为云Stack 全栈云运维智能体 能力构筑实践
刘道伟 | 百度
资深测试开发工程师
赖洪水 | 中兴通讯
大型项目DevOps负责人
杨奕 | 华为云 
HCC平台部 技术规划专家  
大宴会厅3
大模型驱动的DevOps
工具链
出品人:付求爱 
/
从“度量困境”到“智能破局”:智能洞察实践之路(上)
从“度量困境”到“智能破局”:智能洞察实践之路(下)
/
熊志男 | QECon 专家顾问
熊志男 | QECon 专家顾问
多功能1+2
质效度量:从洞察到智能化
出品人:秦巍 
业务价值驱动有效构建高质量数据的方法和实践
基于大模型的智能交互产品评测
构建三层AI防护网:实现需求到测试的智能闭环
易龙 | vivo 
互联网大数据专家 
王珍懿 | 蚂蚁集团
测试开发专家
阳际荣 | 京东零售
质量总监
会议室1+2+3
大模型时代的质量工程
出品人:张国顺 
Vibe Coding对于软件质效提升的挑战与机遇
发起人:茹炳晟
腾讯 Tech Lead  腾讯研究院特约研究员
研讨会话题:
1. Vibe Coding真的提升了软件研发效率吗?
2. Vibe Coding对软件质量带来了哪些正面和负面影响?
3. 老板对Vibe Coding抱有很高期望的同时,现实到底怎么样?
4. 软件工程的本质是编码和测试吗?
5. 资深工程师使用Vibe Coding的行为特征有哪些?
......
多功能3+4
QETalk闭门会 
发起人:茹炳晟 
时段:13:40-15:40 
基于LLM实现研发质效提升的翻车现场:大多数团队踩过的坑与管理者逆袭指南公开课
时间:9月14日  09:00-16:30             地点:上海明捷万丽酒店             报名咨询:郭梦媛 13520678913
  • 1. 为什么你的软件研发越来越慢,成本越来
  •     越不可控?
  • 2. 为什么用了LLM编码工具你的软件质量越
  •     越差了?
  • 3. 当今软件研发的本质
  • 4. 软件工程的四大内在属性
  • 5. 软件的规模与复杂度困局
  • 6. 软件技术债务的种类与特点
  • 7. LLM和技术债务的关系
  • 8. 质量和效率真的不可兼得?
  • 9. LLM时代,再谈质量和效率
  • 10. 软件研发过程优化的体系化方法
  • 11. LLM给研发效能提升带来的机遇与挑战
  • 12. LLM时代软件工程的“变”与“不变”
  • 1. 面向管理者的LLM基本原理详解
  • 2. LLM应用能力的进阶模型(“倒三角”模型)
  • 3. 提示的万能使用公式详解
  • 4. 提示词的横向扩展和纵向扩展
  • 5. 提示词静态链的使用
  • 6. 提示词动态链的使用
  • 7. 思维链和多思维链
  • 8. ReAct的概念和落地
  • 9. RAG的基本原理与应用
  • 10. 模型微调SFT的利与弊
  • 11. RAG的利与弊
  • 12. 知识工程建设的必要性和核心思路
  • 13. 业界主流Agent的设计思路与使用
  • 14. 业界主流Multi-Agent的设计思路
  • 15. MCP协议的基本原理
  • 16. Manus的基本原理
  • 1. 传统研发团队 vs. 大模型驱动型团队
  • 2. 从需求分析到模型调优的全周期变化
  • 3. 敏捷开发与大模型迭代的融合
  • 4. LLM应该给哪个层次的工程师使用
  • 5. 算力、数据、人才三大核心资源的管理
  •     策略
  • 6. 成本效益分析:微调 vs. RAG
  • 7. 成本效益分析:私有化部署 vs. API调用
  • 8. 研发场景下大模型的滥用带来的质量问题
  • 9. LLM带来架构腐化和一致性恶化的问题
  • 10. 没有质量的效率毫无意义
  • 1. 软件研发全流程中LLM擅长的部分
  • 2. 软件研发全流程中LLM不擅长的部分
  • 3. 竞品分析与市场调研阶段LLM的应用场景
  •     与案例
  • 4. 产品概念与产品定义阶段LLM的应用场景
  •     与案例
  • 5. 产品原型阶段LLM的应用场景与案例
  • 6. 需求分析阶段LLM的应用场景与案例
  • 7. 技术选型阶段LLM的应用场景与案例
  • 8. 顶层设计阶段LLM的应用场景与案例
  • 9. 详细设计阶段LLM的应用场景与案例
  • 10. 从设计到UML,从UML到代码的完整示例
  • 11. 编码阶段LLM的应用场景与案例
  • 12. 代码评审阶段LLM的应用场景与案例
  • 13. 单元测试阶段LLM的应用场景与案例
  • 14. 接口测试阶段LLM的应用场景与案例
  • 15. 持续集成流水中LLM的应用场景与案例
  • 16. 各类软件工程文档中LLM的应用场景与案例
一、LLM时代软件研发质效提升导论
二、面向技术管理者的LLM体系化知识详解
三、LLM对技术管理的颠覆性影响
四、LLM在软件研发全流程中的应用与案例
下午
13:40
-
14:30
宴会厅
14:35
-
15:25
15:30
-
16:20
16:35
-
17:25
17:30
-
18:20
把脉大模型-AI大模型评测能力建设及实践
Al Agent 驱动的云计算客户场景测试全链路自动化实践
基于AI录制回放的自动化探索与实践
AI助力的资损防控体系化解决方案
电商多场景AI巡检
张琪 | 京东健康 
质量效能部 测试开发专家
强强|华为云
高级渗透测试专家
徐志刚 / 苗悦莹  | bilibili 
资深开发工程师 / 高级测试开发工程师
汪志贞 | 阿里巴巴
高级测试开发专家
梁慧 | 阿里巴巴
测试开发专家
大宴会厅1
专项测试
出品人:马鑫 
动态知识驱动LLM的具身智能测试分析提效工程与实践
AI驱动的测试用例生成平台建设实践
API测试智能体:从自动化到智能化的跃迁
AI驱动的缺陷检测智能体能力构建
基于知识工程的全栈AI智能测试体系
郑天|字节跳动
资深测试开发架构师
龚李迪|bilibili
资深测试开发工程师
郑林|百度
资深测试工程师
宣辛欣 | 美团
技术专家
冯茂盛 |  中兴通讯
过程改进总工
大宴会厅2
智能化测试技术实践
出品人:齐彦松 
多模态模型驱动前端研发变革
代码AI Agent在变更影响分析领域的探索与实践
基于模型的自主遍历测试Agent 
基于数据服务生态的智能造数取数智能体建设实践
唐辉 | 百度
资深工程师
陈军 | 美团
技术专家
齐佩之 | 华为
GTS业务体验领域测试专家
张洁芳 | 中国工商银行
软件开发中心 金融科技经理
大宴会厅3
质效领域Agent实践
出品人:王胜 
多模态大模型赋能可解释性画质评估任务——抖音画质大模型应用实践
AIGC时代画质修复
算法发展
微信IH-VQA:iMatch算法在AIGC质量评测中的实践
多模态图像生成与质量
评价
范昊天 | 字节跳动 
抖音 资深算法工程师
董航 | 字节跳动
智能创作 资深算法工程师
孙暕晖 | 腾讯
微信 资深工程师
刘笑宏 | 上海交通大学 
副教授
多功能1+2
大模型赋能多媒体质量评估的范式革新与产业实践
出品人:李涛 
数据与知识双轮驱动的行业大模型研究与应用
大模型时代:“搭积木式”知识工程,驱动AI智能体高效落地
AI双轮驱动|数据与知识赋能网元故障智能运维
知识挖矿技术在研发体系中的实践应用
甘磊磊|浙江大学
计算机科学与技术学院 
软件学院研究员 工学博士
陆钱春 | 中兴通讯
有线大模型总工程师 知识工程首席专家
何汉东 | 中兴通讯
网元故障运维技术专家和知识图谱专家
杨吉喆 | 中兴通讯
无线院AI应用教练
会议室1+2+3
从数据治理到知识工程:双引擎引爆AI提效革命
出品人:刘芳 
破解大模型软件测试难题
发起人: 齐彦松
字节跳动 用户增长测试团队负责人
发起人:朱少民
QECon发起人  CCF杰出会员 《软件工程3.0》作者
研讨会话题:
1. 单元测试用例生成有哪些坑?借助大模型会有多大实质性改进?
2. GenAl用于API测试用例生成有哪些成熟的实践?
3. 测试域训练数据质量普遍比较低,大模型给我们什么新的启示?
4. 今天“推理模型+深度搜索”对程序语义的理解更加深刻,是否能解决测试断言(Test Oracle)问题?
5.  在复杂业务逻辑中,有哪些技术手段可以提升大模型对业务的理解,从而确保生成的测试用例具有足够的准确性和有效性?
6. 当测试人员可能会依赖自动化生成内容时,我们如何保证测试的质量?
7. 测试AI能力对业务RAG知识的依赖较多,实践中有哪些好的业务RAG知识库建设标准或者规范?
8. 测试团队或测试人员,如何应对智能测试转型的挑战?
多功能3+4
QETalk闭门会
发起人: 齐彦松/朱少民 
16:20-16:35    中场休息
时段:16:35-18:35 
上午
09:30
-
10:20
宴会厅
10:25
-
11:15
11:25
-
12:15
11:15-11:25    中场休息
面向行业智能体评测的高质量数据合成技术
数据驱动下的广告可见性和真机体验实践分享
游戏用户体验中的精准响应与动画一致性评测实践
范雨欣 | 蚂蚁集团
算法工程师
吴婷 | 阿里巴巴淘天集团
高级测试开发工程师
徐鸿玥 | 腾讯
专项技术测试高级工程师
大宴会厅1
数据驱动测试与精准测试
出品人:熊志男 
基于数据飞轮多轮知识库AI辅助测试用例生成测试实践
基于大模型的客诉故障探测方案实践与思考
智解用例・自生脚本・自愈执行:效率与可控的测试新解
黄立华 | 华为
GTS测试专家
王旭峰 | 饿了么
高级测试开发专家
李远康 | 科大讯飞
测试部副总监
大宴会厅2
LLM赋能下测试实践与流程再造
出品人:任红亮
如何在一小时内生成一个测试用例生成平台
Agent与Flow的共生:开启研发效能新纪元
EARS语法驱动的Agent需求⼯程实践 - 从Vibe Coding到⼯程化AI开发的质效跃升
李亚飞 | ClackyAI
CEO
揭光发(Jeff)  | 腾讯云 
架构师联盟社群管理主席 腾讯 专家工程师
赵兵 | 腾讯云
高级工程师
大宴会厅3
大模型在研发提效中的
深度实践
   出品人:揭光发(Jeff) 
新一代 Agentic Coding 平台Qoder 在真实软件开发场景的应用
我没有用 Vibe Coding 写生产代码,而是先写氛围编程测试
/
左志鹏  | 阿里云
智能集团研发工程师
伍斌 | 独立AI应用咨询师
/
多功能1+2
技术的 Vibe Coding 专场
出品人:汪晟杰 
蚂蚁数科Agentar智能体平台质量保障体系实践和落地
蚂蚁数科企业智能体评测实践和探索
蚂蚁数科知识工程评测:构建高效评估体系推动企业级智能体进化与落地
陈莹莹 | 蚂蚁数字科技
⾼级测试开发⼯程师
陈新 | 蚂蚁数字科技
测试开发专家
李程 | 蚂蚁数字科技
高级测试开发专家
会议室1+2+3
蚂蚁数科专场:AI Agent质量评测
出品人:张立华 
技术的 Vibe Coding 专场
“技术的Vibe Coding专场”聚焦开发者“开发流状态”的工程新范式,在代码质量、协作效率、系统可维护性间寻找动态平衡,兼顾代码质量保证与复杂系统的分解与引导。本专场主要聚焦三方面:
理念碰撞:当“快速迭代”遇上“稳定架构”,“个人编码习.....
腾讯 资深产品专家
出品人:汪晟杰 
LLM赋能下测试实践与流程再造
本专场聚焦大语言模型(LLM)如何革新软件测试全流程,覆盖测试设计、执行到缺陷分析的关键环节。通过行业的优秀案例探讨LLM如何解决传统测试的效率瓶颈(如用例生成耗时、脚本维护难)并推动流程再造(如人机协同转型)。同时,分享落地路径:从“测试设计,脚本......
出品人:任红亮 
内容大纲
数据驱动测试与精准测试
......
出品人:熊志男
QECon专家顾问
大会主题
CONFERENCE TOPICS
自动化到智能化测试工具
本论坛聚焦测试工具向智能化升级的核心技术实践,围绕智能体协同、自主规划、测试用例自主生成、智能执行与分析、缺陷智能诊断等前沿方向,凸显测试工具演进的技术路线与创新点,包括新一代测试工具如何借助AI技术和AI模型驱动平台、如何通过技术创新,实现更高效的质.....
出品人:张晔 
腾讯PCG质效技术负责人
研发效能专家、AI Agent构建者
大模型驱动的DevOps工具链
随着生成式AI技术进入规模化应用阶段,大语言模型正在引发DevOps领域的范式迁移,其与DevOps工具链的深度融合已从基础设施层延伸至平台和业务域。本次【大模型驱动的DevOps工具链】专场将邀请来自业界知名的DevOps工具链、AIOps和智能化研发领域的专家,围绕AI代码生成......
出品人:付求爱
华为智能化研发技术专家 
华为云PaaS AIOps负责人
测试左移与右移实践
在企业数字化加速的时代背景下,快速迭代与复杂业务场景对传统测试模式提出了前所未有的挑战。测试左移与测试右移,是质量保障体系的核心实践。左移强调“预防优于修复”,借助AI驱动的需求分析、代码审查与自动化测试生成,提前介入并规避风险;右移聚焦“持续监控反馈”......
出品人:程相
中国工商银行 软件开发中心
部门副总经理
大模型在研发提效中的深度实践
在AI技术迅猛发展的今天,大模型已成为推动研发效能跃升的核心引擎。本专场将聚焦大模型在代码生成、智能调试、自动化测试、知识沉淀等研发关键环节的深度实践,探讨如何通过大模型能力重构开发流程、降低技术门槛、释放团队创造力。来自一线大厂的资深研发专家,将分享落地.....
出品人:揭光发(Jeff) 
腾讯云 架构师联盟社群管理主席 
腾讯 专家工程师
智能化测试技术实践
随着业务系统日益复杂和迭代速度不断加快,传统测试方法面临效率低下和覆盖不足的挑战。与此同时,智能化测试技术通过融合人工智能、机器学习和自动化工具,正在重塑软件质量保障体系。从智能测试用例生成、自愈性自动化脚本到基于日志分析的缺陷预测,AI技术显著提升......
出品人:齐彦松 
字节跳动 用户增长测试团队负责人
质效度量:从洞察到智能化
近十年,各个IT企业都在积极的开推进研发数字化,「质效度量」已经成为研发基础设施建设的必要环节之一。随着近几年的深入开展,各企业也都遇到了相似的难题,包括:如何建立体系化“研发效能指标体系”?如何让数据有效的诊断出效能问题,驱动研发团队持续提效,实现从.....
出品人:秦巍 
快手研发工具链产品负责人 
研发效能解决方案团队负责人
大模型时代的质量工程    
当大模型成为数字基座,质量工程正经历从“人工验证”到“AI驱动”的范式跃迁。传统测试方法在应对千亿参数模型动态推理、多模态输出时捉襟见肘,而 LLM 自身也成为破解质量难题的新钥匙。当大模型既是被测对象又是测试工具,质量工程正在重构人机协作的边界——本专场将......
出品人:张国顺 
阿里巴巴国际数字商业集团
高级测试开发专家
质效领域Agent实践
聚焦AI Agent在质量保障与效能提升中的创新应用。我们将深入探讨Agent在自动化测试、缺陷识别、代码审查、知识问答、流程协同等质量场景的实战案例,以及在开发、测试交付等效能场景中的落地实践。通过真实业务应用分享,展示智能Agent如何驱动质效双提升,助力企.....
出品人:王胜 
百度 质量效能研发部 资深工程师
大模型赋能多媒体质量评估的
范式革新与产业实践
在大模型技术重构内容生产与消费范式的当下,多媒体质量评估正经历从「单一模态感知」到「全链路智能协同」的革命性跃迁。随着 Sora、GPT-4V 等生成式模型推动 AIGC 内容爆发式增长,传统基于人工标注或单一维度的质量......
出品人:李涛
抖音 多媒体评测实验室负责人
从数据治理到知识工程:
双引擎引爆AI提效革命
在AI驱动数字化转型的时代,数据作为新型生产要素,已成为企业的核心资产。数据治理与知识工程构成智能升级的「双引擎」,前者筑牢数据底座,后者释放知识动能。二者深度协同,打通“数据-信息-知识-智慧”的价值链条......
出品人:刘芳
中兴通讯 有线研发能力中心总监
专项测试
汇聚业界顶尖专家与领先企业,共同探讨专项测试领域的最新技术、实践与创新应用。本专场涵盖性能与可扩展性测试、安全测试、兼容性测试、用户体验测试、大数据与AI测试、区块链测试、IoT与边缘计算测试、数据质量、测试自动化、测试工具平台等相关话题,致力于推动专项......
出品人:马鑫
京东 零售架构师
中兴通讯 AI专职教练 
AI研发提效项目规划组组长
蚂蚁数科专场:AI Agent质量评测
当前AI Agent领域正面临"开发易、落地难"的典型矛盾,行业普遍存在"一周出demo,半年难实用"的困境。随着AI技术进入下半场,行业开始把目光投向真正的效用价值,从根本上反思和创新“评估”体系,用新的评估标准倒逼AI方法和应用创新。AI Agent作为蚂蚁数科的核心战役,我.....
出品人:张立华 
蚂蚁数科 质量负责人
往届回顾
2020年
2023
深圳
2021年
2023
北京
2022年
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(不含餐)
单人价
¥ 2900 
¥ 3680
¥ 4150
¥ 4600
5人团购价

¥ 3380
¥ 3850
¥ 4300
10人团购价

¥ 3180
¥ 3650
¥ 4100
标准票
(含餐)
单人价
¥ 3300
¥ 4080
¥ 4550
¥ 5000
5人团购价

¥ 3780
¥ 4250
¥ 4700
10人团购价

¥ 3580
¥ 4050
¥ 4500
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