QECon 全球软件质量&效能大会自办会以来,始终将质量、效能与每一位软件从业人员紧密连接在一起,追寻“提质增效”的最佳实践,坚持“一线技术与工程实践输出”。 QECon2025内容亮点:聚焦大模型赋能软件工程细分场景技术落地话题 ,前瞻测试与提效领域的技术趋势。同时,延续对测试与效能基要能力的深度探讨,打造既立足前沿、又兼顾基础重要的技术交流平台,助力质效人智见未来。

截止到目前,QECon 大会已经成功举办了十三届会议,分别在北京,上海,深圳都有落地,每场会议与会者都达到千人规模。4 年时间有超过600 多位一线技术先行者来到 QECon 舞台分享经验,传递价值,累计超过上万人与会者来到 QECon 现场聆听经验,学习最新技术应用落地经验,同时我们坚持每场会议的主会场的都开通线上直播,能服务更广大的从业者,累计观看人数达到 10 万以上。这种交流和分享促进了研发团队之间的思想碰撞和经验交流,为软件行业的高质量发展注入了新的动力,也为提高企业的竞争力和创新能力贡献出一份力量。
80
实践先行者
1400
+
现场嘉宾
2000
+
全网直播
初审议题上新
基于大模型的智能交互产品评测
王珍懿 | 蚂蚁集团 测试开发专家
移动端动态化白盒化测试能力建设
王晓纯 | 快手主站质量效能中心质效工具负责人
基于数据飞轮多轮知识库AI辅助测试用例生成测试实践
黄立华 | 华为 GTS测试专家
前沿实践分享|大模型时代:构建端到端知识工程体系,驱动AI智能体高效落地
陆钱春 | 中兴通讯 有线大模型总工程师 知识工程首席专家
AI双轮驱动|数据与知识赋能网元故障智能运维
何汉东 | 中兴通讯  网元故障运维技术专家和知识图谱专家
多模态模型驱动前端研发变革
唐辉 |  百度  资深工程师
基于知识工程的全栈AI智能测试体系
冯茂盛 |  中兴通讯  过程改进总工
AI助力的资损防控体系化解决方案
汪志贞 | 阿里巴巴 高级测试开发专家
AI大模型加持下的研发效能度量
刘伟明 | 中兴通讯 FM研发中心AI提效负责人
伴随式AI代码评审最佳实践—基于IDE插件+AI的即写即检质量守护
邵楠 | 中兴通讯   高级系统工程师
基于模型的自主遍历测试Agent
齐佩之 | 华为  GTS业务体验领域测试专家
AI时代下多语言覆盖率的实践
熊小伟 | 高途集团 质量部负责人
精准测试遇上大模型:精准数据价值变现的智能化探索
吴珣 | 同程旅行 技术专家
大模型驱动的质效数据深度洞察
陈成禧 | 趣丸科技 架构师
构建研发提效Agent:百度文心快码的技术实践
吴玮琦 | 百度 大前端负责人
电商多场景AI巡检
梁慧 | 阿里巴巴 测试开发专家
NLP类AI系统鲁棒性评测挑战与实践
陈永健 | 华为 GTS平台测试总工 TSE leader
UI 自动化 + 手工测试协同提效:Canyon 覆盖率合并打造评审新范式
张涛 | 携程旅行 资深前端开发工程师
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闭门智囊会使用大模型实现质效
提升必须跨过的几座大山
发起人:茹炳晟 
腾讯Tech Lead、腾讯研究院特约研究员
研讨会话题:
· 以DeepSeek为代表的推理模型对于质效提升有哪些适合的应用场景?
· 代码补全看起来很高效,但是为什么全局研发效率并没有明显提升?
· GenAI用于代码生成,代码的质量为什么变低了?
· GenAI用于代码生成的安全问题如何解决
· 私域知识库的构建有哪些坑,为什么你的RAG准确性不高?
· 基于DeepSeek蒸馏的“小”模型的私有化部署有哪些实践和应用?
· 以DeepSeek为基础构建的优秀提效应用有哪些?其中哪些思路可以供参考?
· 低成本的Agent开发有哪些方式和主流框架
· DeepSeek出现后,Multi-Agent的机遇和挑战会在哪里?
· 了解业界大厂基于LLM实现质效提升的落地标杆案例有哪些?哪些能为我所用?
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闭门智囊会破解大模型软件测试难题
发起人:朱少民  
QECon发起人 “软件工程3.0”定义者
研讨会话题:
· 之前单元测试用例生成有哪些坑?借助DeepSeek R1会有多大改进?
· GenAl用于API测试用例生成有哪些成熟的实践?
· 测试域训练数据质量普遍比较低,DeepSeek Zero给我们什么新的启示?
· 今天“推理模型+深度搜索”对程序语义的理解更加深刻,是否能解决测试断言(Test Oracle)问题?
· 在复杂业务逻辑中,“推理模型+智能体”组合解决方案可以确保生成的测试用例具有足够的准确性和有效性?
· 当测试人员可能会依赖自动化生成内容时,我们如何保证测试的质量?
· 测试团队或测试人员,如何应对智能测试转型的挑战? 
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技术的 Vibe Coding 专场
「技术的 Vibe Coding 专场」是一场专为开发者打造的技术分享与实战交流活动。我们聚焦前沿技术与工程实践,邀请来自一线团队的技术专家,围绕前端架构、AI 应用、系统设计、效率工具等热门话题展开深度分享。现场不仅有真实项目案例解析,也有现场 live coding 演示、开发流程展.....
腾讯 资深产品专家
专场出品人:汪晟杰
LLM赋能下测试实践与流程再造
本专场聚焦大语言模型(LLM)如何革新软件测试全流程,覆盖测试设计、执行到缺陷分析的关键环节。通过行业的优秀案例探讨LLM如何解决传统测试的效率瓶颈(如用例生成耗时、脚本维护难)并推动流程再造(如人机协同转型)。同时,分享落地路径:从“测试设计,脚本......
专场出品人:任红亮
内容大纲
数据驱动测试与精准测试
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专场出品人:敬请期待
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大会主题
CONFERENCE TOPICS
自动化到智能化测试工具开发
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专场出品人:张晔
腾讯 PCG工程效能教练团队负责人
大模型驱动的DevOps工具链
随着生成式AI技术进入规模化应用阶段,大语言模型正在引发DevOps领域的范式迁移,其与DevOps工具链的深度融合已从基础设施层延伸至平台和业务域。本次【大模型驱动的DevOps工具链】专场将邀请来自业界知名的DevOps工具链、AIOps和智能化研发领域的专家,围绕AI代码生成......
专场出品人:付求爱
华为智能化研发技术专家 
华为云PaaS AIOps负责人
测试左移&右移落地实践
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专场出品人:敬请期待
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大模型在研发提效中的深度实践
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专场出品人:揭光发(Jeff) 
腾讯云 架构师联盟社群管理主席
腾讯 专家工程师
智能化测试技术实践
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专场出品人:齐彦松 
字节跳动 用户增长测试团队负责人
质效度量:从洞察到智能化
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专场出品人:敬请期待
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大模型时代的质量工程    
当大模型成为数字基座,质量工程正经历从“人工验证”到“AI驱动”的范式跃迁。传统测试方法在应对千亿参数模型动态推理、多模态输出时捉襟见肘,而 LLM 自身也成为破解质量难题的新钥匙。当大模型既是被测对象又是测试工具,质量工程正在重构人机协作的边界——本专场将......
专场出品人:张国顺 
阿里巴巴国际数字商业集团
高级测试开发专家
质效领域Agent实践
聚焦AI Agent在质量保障与效能提升中的创新应用。我们将深入探讨Agent在自动化测试、缺陷识别、代码审查、知识问答、流程协同等质量场景的实战案例,以及在开发、测试交付等效能场景中的落地实践。通过真实业务应用分享,展示智能Agent如何驱动质效双提升,助力企.....
专场出品人:王胜 
百度 质量效能研发部 资深工程师
AI原生应用的质量评测
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专场出品人:黄闻欣 
腾讯 技术总监
从数据治理到知识工程:
双引擎引爆AI提效革命
在AI驱动数字化转型的时代,数据作为新型生产要素,已成为企业的核心资产。数据治理与知识工程构成智能升级的「双引擎」,前者筑牢数据底座,后者释放知识动能。二者深度协同,打通“数据-信息-知识-智慧”的价值链条......
专场出品人:刘芳
中兴通讯 有线研发能力中心总监
专项测试
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专场出品人:敬请期待
......
中兴通讯 AI专职教练 
AI研发提效项目规划组组长
蚂蚁数科专场:AI Agent质量评测
当前AI Agent领域正面临"开发易、落地难"的典型矛盾,行业普遍存在"一周出demo,半年难实用"的困境。随着AI技术进入下半场,行业开始把目光投向真正的效用价值,从根本上反思和创新“评估”体系,用新的评估标准倒逼AI方法和应用创新。AI Agent作为蚂蚁数科的核心战役,我.....
专场出品人:张立华 
蚂蚁数科 质量负责人
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(不含餐)
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¥ 3850
¥ 4300
10人团购价

¥ 3180
¥ 3650
¥ 4100
标准票
(含餐)
单人价
¥ 3300
¥ 4080
¥ 4550
¥ 5000
5人团购价

¥ 3780
¥ 4250
¥ 4700
10人团购价

¥ 3580
¥ 4050
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