大会主题
软件工程智能化标准与实践
人工智能正重塑软件构建方式，开启效能的跃升之门。然而，要将这股变革之力转化为可靠、可复制、可衡量的企业价值，定义清晰的标准规则与可复用的实践经验不可或缺。当前，如何让智能开发工具真正落地并释放效能？需要建立哪些模型治理机制来管控风险？怎样科学评估智能化投入的ROI与业务价值？企业应如何规划智能化转型路线？这些围绕软件工程智能化标准与实践的核心命题，正是推动这场工程革命从愿景走向现实的关键所在，也是本专场致力探讨与解答的焦点。
自动化到智能化测试实践
随着生成式AI、大模型和云原生技术的爆发式发展，测试领域正迎来智能化变革的关键拐点。本专题聚焦AI、大模型（LLM）、低代码/无代码等前沿技术如何重塑测试实践，探讨智能测试生成、自愈测试、基于大模型的用例优化、云原生与持续测试等热点方向。来自行业领先企业的技术专家将分享真实落地案例，包括如何利用AI提升测试覆盖率、降低维护成本，以及智能化测试在DevOps和云原生场景中的最佳实践。无论您是测试工程师、质量保障专家，还是技术负责人，本专题都将为您提供可借鉴的实践经验，助力企业构建更高效、更智能的质量保障体系。
AI原生应用的质量评测
当前 AI Agent 领域 “开发易、落地难” 矛盾突出，“一周出 demo，半年难实用” 成通病，传统评估体系难适配其复杂能力，构建新型评测体系是破局关键。本次【AI 原生应用的质量评测】专场以 “助力 AI Agent 企业落地” 为核心，聚焦三大核心方向：针对 Agent 从起步即指数级增长的规划与链路复杂度，深入解析 “分层测试” 解法，明确 Agent 测试的分层逻辑；打破 “AI 无需清晰结果” 误区，强调其 “千人千面” 特性下行为与结果设计的重要性，拆解具体方法；围绕全生命周期，分享平台、Rag、知识工程等模块的保障方案与实践。专场以 “痛点 - 解法 - 实践” 闭环，为行业提供科学高效的评测体系构建路径，推动技术从 demo 走向实用。
数据驱动测试与精准测试
本专场聚焦于大模型时代软件工程的核心挑战：如何在保障质量的同时提升效率。我们将深入探讨数据驱动测试与精准测试的前沿实践，分享如何利用交付数据（如历史缺陷、代码知识图谱）构建智能化风险评估模型，以精准定义测试范围，优化资源配置。同时，专场将直面AI原生业务的测试难题，探讨如何为大模型构建高质量的评测数据集和多维度评估体系，并分享在DevOps流程中协同测试左右移策略、建立实时反馈机制的最佳实践，旨在构建面向未来的智能化质量保障体系。
LLM测试工具创新实践
本论坛聚焦大型语言模型（LLM）测试工具的创新实践与前沿应用，围绕LLM在测试领域的核心技术突破，涵盖模型性能评估、测试数据生成、语义验证、跨模态测试适配、大模型应用评测、缺陷智能定位及多模态融合测试等关键方向。论坛将深入探讨LLM测试工具如何通过语义理解、上下文感知和自适应学习，提升测试效率、质量保障能力及复杂场景覆盖率，展现其在降低测试成本、精准定位缺陷并提供修复建议方面的独特优势，突出其在简化测试流程、扩大测试覆盖面、缩短迭代周期中的创新价值。本论坛将汇聚行业专家，分享软件开发、AI应用、金融科技等领域的落地案例与技术方案，共同探讨LLM测试工具的实践路径与未来发展方向。
数据治理和知识工程
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大模型在研发提效中的深度实践
研发效能的核心在于聚焦业务目标覆盖产研全过程，让工程师专注于真正的创造性工作。然而现实中，研发团队大量时间被非核心任务占用：技术客服咨询、运维告警处理、环境搭建排障、代码/测试用例评审等。这些"隐形工作"严重影响了产研交付速率。
当前痛点集中表现为以下三点：
- 认知切换成本高：从深度编码状态切换到处理告警、技术咨询，平均需要15-20分钟恢复专注状态；
- 重复性劳动频繁：相似的环境问题排查、标准化的数据分析、常见技术咨询等，缺乏自动化支撑，影响整体交付效率；
- 知识传承断层：团队积累的问题解决经验难以沉淀，新人,新项目需要重复踩坑 。
希望报名者能够围绕上述痛点，分享利用人工智能技术应用在研发全流程效率提升方面的经验或思考。
预防到自愈：测试策略×稳定性工程协同进化
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AI时代质量架构
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质效度量:从洞察到智能化
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质效领域Agent实践
聚焦AI Agent在质量保障与效能提升中的创新应用。我们将深入探讨Agent在自动化测试、缺陷识别、代码审查、知识问答、流程协同等质量场景的实战案例，以及在开发、测试交付等效能场景中的落地实践。通过真实业务应用分享，展示智能Agent如何驱动质效双提升，助力企业实现研发智能化转型。
字节智能测试技术探索及实践
在大模型高速发展的时代背景下，如何将智能化能力应用到测试领域、解决传统测试领域瓶颈问题成为质量保障领域一个非常重要的探索及研究方向。借鉴研发智能助手相关领域的产品形态，字节质量技术团队将重点投入在智能测试助手方向，通过集成客户端、服务端等多种智能化测试能力，实现全流程的智能测试。本专场重点介绍智能助手及基础智能能力的建设及在字节当前的应用实践。
大模型驱动效能提升实践
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大模型驱动的DevOps工具链
本专场聚焦探索大模型（LLM）如何深度 重塑DevOps工具链 ，解锁软件开发与运维的在 AI 智能化时代的新范式。我们将会邀请国内外各领先企业分享AI 大模型在革新需求管理、代码生成、智能测试、部署及运维 等关键环节中的前沿实践与新的突破，共同探讨LLM 能力如何深度应用到现有工具链 ，在保障质量的前提下实现开发生产力跃升，并对生产环境的运营质量进行持续强化。我们诚邀您来研讨最新洞见、工具创新或对未来 AI重构DevOps协同模式 的思考，一起构建 AI时代 DevOps 工具变革的新蓝图。
中国信通院软件工程智能化标准化探索路径
马龙飞 | 中国信息通信研究院 云计算与大数据研究所 云计算部 高级业务主管
用户声音驱动的产品全生命周期价值提升探索与实践
牟钦宇｜中国邮政储蓄银行
软件研发中心 用户体验专家
AI + 稳定性：智能化时代业务连续性保障的建设路径
季可航｜中国信息通信研究院 云计算与大数据研究所 云计算部 云计算研究员
AI重塑质量：质量原生与智能共生
于晓南｜Thoughtworks 专家级咨询师
中国移动IT云运维大模型智能体研发实践
张亚茹｜中国移动 AI算法工程师
探索多模态多智能体协作的软件测试新范式
韩骁｜浙商银行科技管理部质量管理中心主管
AI驱动下的研发数智化管理探索
平安科技 精益敏捷与DevOps专家
研发管理部分组经理
大促狂欢背后的质量守护体系与团队效能升级之路
赵先炮｜快手 电商 营销质量负责人
智能化安全测试体系构建与实践
勾志营 | 中国工商银行 安全测试工程师
需求测试场景下的多模态 AI Agent 落地实践
仲思宇｜58同城 本地生活
测试平台研发负责人
AI辅助WebUI自动化测试技术实践
虞清泉｜华为 自动化测试专家
界面测试智能化转型实践
李巍｜华为 软件测试工程师
AI驱动的智能测试工作流
田锐 | 新浪微博 高级测试开发工程师
自动化测试到智能化测试的落地实践
任兆勇｜腾讯 理财通质量业务负责人
AI赋能快手商业化广告服务端CICD体系
李亚娟 | 快手 高级测试开发工程师
NLP类AI系统鲁棒性评测挑战与实践
陈永健｜华为 GTS平台测试总工 TSE leader
AI赋能微博广告业务测试突破探索与实践
刘羽｜新浪微博 资深测试开发工程师
从实验室到真实办事场景：支付宝行业智能体评测的探索与实践
付宇｜蚂蚁集团
支付宝行业质量技术负责人
用监控打磨 Autonomous Agent：从有限到无限的评测之道
黄闻欣｜腾讯 技术总监
华为应用开发Agent自动化评测实践
胡应广 | 华为 GTS平台
AI原生应用评估专家
腾讯WeDev：研效融合互通与智能化驱动之路
樊昱伯 | 腾讯 产品专家
QETalk闭门会：DORA 报告启示与人工智能辅助软件研发实践路径研讨
主持人：张乐｜腾讯 研发效能及 Al Coding 资深技术专家
面向未来的DevSecOps：Kodem 如何用AI重塑应用安全
刘永强 | Kodem 技术总监
平台工程2.0：面向AI构建下一代DevOps平台
谢保龙｜Thoughtworks 中国区
DevOps/研发效能咨询业务负责人
精准测试遇上大模型：精准数据价值变现的智能化探索
吴珣｜同程旅行 技术专家
基于LLM和数据驱动的WEB UI自动化实践
傅景良 | 腾讯 测试开发工程师
AI大模型赋能金融系统自动化测试实践
武天雄｜华泰证券 高级开发工程师
基于LLM的接口自动化测试用例生成落地实践
郑义川｜百度 资深工程师
CONFERENCE TOPICS
基于AI的智能用例生成探索之路
王裕坤｜字节跳动 质量技术团队
测试开发专家
基于LLM的通用Code Review实践
陈超宇｜字节跳动 质量技术团队
算法专家
基于Agent架构的单元测试落地实践
赵亮｜字节跳动 质量技术团队
质量内建智能化场景技术负责人
基于自进化的UI自主测试智能体
李鹤｜字节跳动 质量技术团队
大模型算法专家
基于LLM的业务缺陷检测系统
高安凝哲｜字节跳动 质量技术团队
大模型算法专家
上下文工程引领TEAM AI研发协作模式变革实践
秦思 | 中兴通讯 资深IT架构规划师
AI时代下的数据飞轮建设与AI员工应用实践
王笑吉｜百度 资深工程师
QETalk闭门会：洞察软件研发中“暗”知识工程，从知识构建到研发智变
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驱动质量跃升：基于智能闭环与知识工程的智能需求评审实践
谭珊珊｜北京兴云数科
资深需求分析工程师
基于知识建模的金融贷款产品
测试用例智能生成
尹小芳 ｜微众银行 测试专家
基于AI工具的“聊天式”前后端研发协同体系构建
戴磊 | 平安科技 AI基础技术室经理
快手商业化广告推荐CICD流程中AI的探索与实践
于晓明｜快手 资深测试开发工程师
多活演练的实战与模拟
苗悦莹｜bilibili 资深测试开发工程师
构建风险免疫屏障：
全环节数字免疫能力建设实践
张文鹏｜争锋科技
数字免疫研究中心负责人
与金融业务融合的安全渗透测试创新实践
陈伊｜成方金科 测试效能团队负责人
智能体智能化评测体系：Text2SQL和Excel问数的评测
符敬伟｜微众银行 测试专家
AI重塑测试：从冷启动到α闭环
郭晓辉｜中国平安人寿
质量管理团队副总经理
百度研发数字员工实践
张兆鑫｜百度 资深工程师
AMS无人值守系统建设与效能提升
何磊｜腾讯 专家开发工程师
《让研发效能“看得见”》
—— 微博的度量实践与智能升级
田先桃｜新浪微博 高级测试开发工程师
从 AI 赋能到赋能 AI：“ICPC”时刻之后，你最应关注的转型指标
任晶磊 ｜思码逸 CEO
数据能对话，治理有AI：大模型破解效能度量深水区
王欢｜东方证券 研发效能负责人
SQL Agent在去哪网的落地实践
宋鑫｜去哪儿网 高级java开发工程师
构建AI原生研发闭环：贝壳产研提效Agent全景实践
项旭｜贝壳找房 研效中心 高级总监
面向 Software 3.0 Agent 产品的交互设计
亢江妹｜Thoughtworks AI创新服务 总监咨询顾问
GUI Agent 驱动的全端 App 合规判定全流程
陈佳｜腾讯 tds-Rightly应用合规负责人
AI Agent新引擎-千万流量下架构团队稳定性工程智能化探索
刘劲松｜字节跳动 资深测试开发工程师
AI时代下多语言覆盖率的实践
熊小伟｜高途集团 质量部负责人
构建研发提效Agent：百度文心快码的技术实践
吴玮琦｜百度 大前端负责人
大模型驱动的质效数据深度洞察
陈成禧｜趣丸科技 架构师
去哪儿旅行AI研发效能提升实践
李佳奇｜去哪儿旅行 技术总监
基础架构负责人
基于知识驱动的智能测试用例生成探索与实践
王一勃｜58同城 高级Java开发工程师
基于LLM的智能诊断分析实践
黄文昊｜OPPO 高级测试工程师
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