QECon 全球软件质量&效能大会自办会以来，始终将质量、效能与每一位软件从业人员紧密连接在一起，追寻“提质增效”的最佳实践，坚持“一线技术与工程实践输出”。 QECon2025内容亮点：聚焦大模型赋能软件工程细分场景技术落地话题 ，前瞻测试与提效领域的技术趋势。同时，延续对测试与效能基要能力的深度探讨，打造既立足前沿、又兼顾基础重要的技术交流平台，助力质效人智见未来。
截止到目前，QECon 大会已经成功举办了十三届会议，分别在北京，上海，深圳都有落地，每场会议与会者都达到千人规模。4 年时间有超过600 多位一线技术先行者来到 QECon 舞台分享经验，传递价值，累计超过上万人与会者来到 QECon 现场聆听经验，学习最新技术应用落地经验，同时我们坚持每场会议的主会场的都开通线上直播，能服务更广大的从业者，累计观看人数达到 10 万以上。这种交流和分享促进了研发团队之间的思想碰撞和经验交流，为软件行业的高质量发展注入了新的动力，也为提高企业的竞争力和创新能力贡献出一份力量。
80
位
实践先行者
1400
+
现场嘉宾
2000
+
全网直播
初审议题上新
界面测试智能化转型实践 李巍 | 华为 软件测试工程师 | 微博研发效能度量体系的演进与AI赋能实践 田先桃 | 新浪微博高级测试开发工程师 | 基于AI的智能用例生成探索之路 王裕坤｜字节跳动 质量技术团队 测试开发专家 |
基于自进化的UI自主测试智能体 李鹤｜字节跳动 质量技术团队 大模型算法专家 | 基于Agent架构的单元测试落地实践 赵亮｜字节跳动 质量技术团队 质量内建智能化场景技术负责人 | 基于LLM的业务缺陷检测系统 高安凝哲｜字节跳动 质量技术团队 大模型算法专家 |
基于LLM的通用Code Review实践 陈超宇｜字节跳动 质量技术团队 算法专家 | AI时代下多语言覆盖率的实践 熊小伟 | 高途集团 质量部负责人 | 理财通自动化测试到智能化测试的演进落地实践 任兆勇 | 腾讯 理财通质量业务负责人 |
精准测试遇上大模型：精准数据价值变现的智能化探索 吴珣 | 同程旅行 技术专家 | 大促狂欢背后的质量守护体系与团队效能升级之路 赵先炮 | 快手 电商 营销质量负责人 | 大模型驱动的质效数据深度洞察 陈成禧 | 趣丸科技 架构师 |
AI驱动需求质量跃升：基于ReAct对抗与知识沉淀的智能需求评审实践 谭珊珊 | 北京兴云数科 资深需求分析工程师 | Text2SQL智能化评测方案 符敬伟 | 微众银行 测试专家 | 构建研发提效Agent：百度文心快码的技术实践 吴玮琦 | 百度 大前端负责人 |
NLP类AI系统鲁棒性评测挑战与实践 陈永健 | 华为 GTS平台测试总工 TSE leader | 理财通AI验收用例执行 杨裕丰 | 腾讯 高级测试开发工程师 | 去哪儿旅行AI研发效能提升实践 李佳奇 | 去哪儿旅行 技术总监 基础架构负责人 |
AI Agent新引擎-千万流量下架构团队稳定性工程智能化探索 刘劲松 | 字节跳动 资深测试开发工程师 | AMS无人值守系统建设与效能提升 何磊 | 腾讯 专家开发工程师 | 从单点提效到系统智能：多智能体协作在研发领域的落地实践 杨爱文 | 中兴通讯 产品架构规划师 |
SQL Agent在去哪网的落地实践 宋鑫 | 去哪儿网 高级java开发工程师 | 支付宝行业智能体评测探索与实践 付宇 | 蚂蚁集团 支付宝行业质量技术负责人 | 基于知识建模的金融贷款产品测试用例智能生成 尹小芳 / 董琼 | 微众银行 测试专家 |
GUI Agent 驱动的全端 App 合规判定全流程 陈佳 | 腾讯 tds-Rightly应用合规负责人 | AI大模型赋能金融系统自动化测试实践 武天雄 | 华泰证券 高级开发工程师 | 与金融业务融合的安全渗透测试创新实践 陈伊 | 成方金科 测试效能团队负责人 |
基于LLM的接口自动化测试用例生成落地实践 郑义川 | 百度 资深工程师 | 数据能对话，治理有AI：大模型破解效能度量深水区 王欢 | 东方证券 研发效能负责人 | 百度研发数字员工实践 张兆鑫 | 百度 资深工程师 |
工作坊：AI实战指南：智能体驱动产品创新与研发提效 冯锐 | 北京兴云数科 资深测试专家 & AI研发效能教练 | 面向 Software 3.0 Agent 产品的交互设计 亢江妹｜Thoughtworks AI创新服务 总监咨询顾问 | 数据为基，AI为翼：腾讯PCG压力测试平台建设与实践 余淼｜腾讯 PCG测试工具中心 产品负责人 |
邮储银行大模型驱动需求-测试闭环实践 张世哲 | 中国邮政储蓄银行 软件研发中心 副主任工程师 | 基于LLM的智能诊断分析实践 黄文昊｜OPPO 高级测试工程师 | 复杂配置场景自主遍历测试技术实践 虞清泉｜华为 自动化测试专家 |
上下文工程引领TEAM AI研发协作模式变革实践 秦思 | 中兴通讯 资深IT架构规划师 | 需求测试场景下的多模态 AI Agent 落地实践 仲思宇｜58同城 本地生活 测试平台研发负责人 | AI重塑测试：从冷启动到α闭环 郭晓辉｜中国平安人寿 质量管理团队副总经理 |
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大会主题
CONFERENCE TOPICS
LLM测试工具创新实践
本论坛聚焦大型语言模型（LLM）测试工具的创新实践与前沿应用，围绕LLM在测试领域的核心技术突破，涵盖模型性能评估、测试数据生成、语义验证、跨模态测试适配、大模型应用评测、缺陷智能定位及多模态融合测试等关键方向。论坛将深入探讨LLM测试工具如何通过语义......
出品人：陈磊
前京东测试架构师
自动化到智能化测试实践
随着生成式AI、大模型和云原生技术的爆发式发展，测试领域正迎来智能化变革的关键拐点。本专题聚焦AI、大模型（LLM）、低代码/无代码等前沿技术如何重塑测试实践，探讨智能测试生成、自愈测试、基于大模型的用例优化、云原生与持续测试等热点方向。来自行业领先企业......
出品人：刘刚
京东科技 测试架构师
AI时代质量架构
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出品人：刘瑾
蚂蚁集团 财富和平台部
质量技术风险总监
大模型在研发提效中的深度实践
研发效能的核心在于聚焦业务目标覆盖产研全过程，让工程师专注于真正的创造性工作。然而现实中，研发团队大量时间被非核心任务占用：技术客服咨询、运维告警处理、环境搭建排障、代码/测试用例评审等。这些"隐形工作"严重影响了产研交付速率。当前痛点集中表现为......
出品人：冯上
滴滴 工程效能部 总监
大模型在研发提效中的深度实践
质效度量:从洞察到智能化
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出品人：
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字节智能测试技术探索及实践
在大模型高速发展的时代背景下，如何将智能化能力应用到测试领域、解决传统测试领域瓶颈问题成为质量保障领域一个非常重要的探索及研究方向。借鉴研发智能助手相关领域的产品形态，字节质量技术团队将重点投入在智能测试助手方向，通过集成客户端、服务端等多种智能......
出品人：李晓蕾
字节跳动 质量智能化专家
大模型驱动的DevOps工具链
本专场聚焦探索大模型（LLM）如何深度 重塑DevOps工具链 ，解锁软件开发与运维的在 AI 智能化时代的新范式。我们将会邀请国内外各领先企业分享AI 大模型在革新需求管理、代码生成、智能测试、部署及运维 等关键环节中的前沿实践与新的突破，共同探讨LLM 能力如何深度应用......
出品人：张乐
腾讯研发效能及 Al Coding 资深技术专家
AI原生应用的质量评测
当前 AI Agent 领域 “开发易、落地难” 矛盾突出，“一周出 demo，半年难实用” 成通病，传统评估体系难适配其复杂能力，构建新型评测体系是破局关键。本次【AI 原生应用的质量评测】专场以 “助力 AI Agent 企业落地” 为核心，聚焦三大核心方向：针对 Agent 从起步即指数级增长的规.....
出品人：黄闻欣
腾讯 技术总监
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出品人：
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Vibe Coding模式下代码质效
出品人：
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测试左移与右移实践
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出品人：
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质效领域Agent实践
聚焦AI Agent在质量保障与效能提升中的创新应用。我们将深入探讨Agent在自动化测试、缺陷识别、代码审查、知识问答、流程协同等质量场景的实战案例，以及在开发、测试交付等效能场景中的落地实践。通过真实业务应用分享，展示智能Agent如何驱动质效双提升，助力企业......
出品人：王鹏
蚂蚁集团 支付宝 质量总监
数据驱动测试与精准测试
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出品人：
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数据治理和知识工程
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出品人：郑岩
华为云 AI应用首席架构师
面向未来的系统稳定性
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出品人：
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闭门智囊会・Vibe Coding对于软件
质效提升的挑战与机遇
发起人：茹炳晟
腾讯Tech Lead、腾讯研究院特约研究员
研讨会话题：
Vibe Coding真的提升了软件研发效率吗？
Vibe Coding对软件质量带来了哪些正面和负面影响？
老板对Vibe Coding抱有很高期望的同时，现实到底怎么样？
软件工程的本质是编码和测试吗？
资深工程师使用Vibe Coding的行为特征有哪些？
“码农”使用Vibe Coding的行为特征有哪些？
Vibe Coding适用于哪些软件？哪些软件不适合？
Vibe Coding产品形态的优劣比较？
Vibe Coding发展趋势展望？
……
Vibe Coding对软件质量带来了哪些正面和负面影响？
老板对Vibe Coding抱有很高期望的同时，现实到底怎么样？
软件工程的本质是编码和测试吗？
资深工程师使用Vibe Coding的行为特征有哪些？
“码农”使用Vibe Coding的行为特征有哪些？
Vibe Coding适用于哪些软件？哪些软件不适合？
Vibe Coding产品形态的优劣比较？
Vibe Coding发展趋势展望？
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闭门智囊会・破解大模型软件测试难题
发起人：朱少民
QECon发起人 “软件工程3.0”定义者
研讨会话题：
· 之前单元测试用例生成有哪些坑？借助DeepSeek R1会有多大改进?
· GenAl用于API测试用例生成有哪些成熟的实践?
· 测试域训练数据质量普遍比较低，DeepSeek Zero给我们什么新的启示?
· 今天“推理模型+深度搜索”对程序语义的理解更加深刻，是否能解决测试断言（Test Oracle）问题？
· 在复杂业务逻辑中，“推理模型+智能体”组合解决方案可以确保生成的测试用例具有足够的准确性和有效性？
· 当测试人员可能会依赖自动化生成内容时，我们如何保证测试的质量？
· 之前单元测试用例生成有哪些坑？借助DeepSeek R1会有多大改进?
· GenAl用于API测试用例生成有哪些成熟的实践?
· 测试域训练数据质量普遍比较低，DeepSeek Zero给我们什么新的启示?
· 今天“推理模型+深度搜索”对程序语义的理解更加深刻，是否能解决测试断言（Test Oracle）问题？
· 在复杂业务逻辑中，“推理模型+智能体”组合解决方案可以确保生成的测试用例具有足够的准确性和有效性？
· 当测试人员可能会依赖自动化生成内容时，我们如何保证测试的质量？
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大会票种 | 8月31日前 | 9月30日前 | 10月15日前 | 全价 | |
6.5折 | 8折 | 9折 | |||
普通票 （不含餐） | 单人价 | ¥ 2900 | ¥ 3680 | ¥ 4150 | ¥ 4600 |
5人团购价 | ¥ 3380 | ¥ 3850 | ¥ 4300 | ||
10人团购价 | ¥ 3180 | ¥ 3650 | ¥ 4100 | ||
标准票 （含餐） | 单人价 | ¥ 3300 | ¥ 4080 | ¥ 4550 | ¥ 5000 |
5人团购价 | ¥ 3780 | ¥ 4250 | ¥ 4700 | ||
10人团购价 | ¥ 3580 | ¥ 4050 | ¥ 4500 | ||
| 购票咨询：胡利利 18649077637 | |||||
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