大会主题
LLM测试工具创新实践
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大模型在研发提效中的深度实践
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数据驱动测试与精准测试
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自动化到智能化测试实践
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AI原生应用的质量评测
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数据治理和知识工程
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AI时代质量架构
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预防到自愈:测试策略×稳定性工程协同进化
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质效领域Agent实践
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质效度量:从洞察到智能化
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大模型驱动的DevOps工具链
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大模型驱动效能提升实践 
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面向未来的系统稳定性和智能运维
在系统架构持续演进、业务复杂性指数级攀升的今天,大模型的应用催生了AgentOps新范式,运维与SRE正经历从人工值守向Agent-driven的根本性跨越。以大模型、AIOps为核心的AI技术深度渗透,正在重构DevOps故障排查核心工作流。面向未来的系统,将是智能体深度嵌入的可编程自治体系。以LLM+Agent为大脑的智能体运维框架,正在成为保障系统稳定性的核心引擎。
本次专场,我们将聚焦面向未来的系统稳定性和智能运维。重点剖析AI与DevOps融合在稳定性保障中的实际价值,深入探讨智能体运维(AgentOps)在真实业务场景中的落地应用,并解读传统运维人员向智能运维专家转型的关键路径。我们将携手探索在Agent驱动下,构建更可靠、更高效的运维新未来。
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CONFERENCE TOPICS
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