在大模型与AI原生研发浪潮下,软件研发正从传统的代码流程驱动,迭代为知识驱动的全新范式。上下文工程与知识工程是AI研发提质增效的核心底座,可打通研发信息壁垒,沉淀企业核心知识资产,实现研发流程可追溯、可复用、智能化迭代,高效解决研发上下文零散、知识沉淀不足、AI落地适配性弱、模型幻觉等行业痛点。构建标准化上下文治理体系、搭建研发知识图谱、以知识赋能全流程智能研发,已是企业研发升级的核心方向。本次「上下文工程与知识工程」分论坛汇聚行业技术专家与一线实践者,聚焦领域前沿,深度探讨上下文建模治理、研发知识复用、知识驱动研发质量与效能优化等核心议题,分享头部企业实战落地经验,为行业搭建智能化、标准化的新一代研发体系提供可落地的实践参考。