QECon 全球软件质量 & 效能大会自2020年创办以来,便以 “提质增效” 为核心锚点,始终将软件行业的质量、效能目标与每一位从业者的职场成长需求紧密绑定,坚持以 “一线技术与工程实践输出” 为根本宗旨,打造行业内兼具前沿性、实用性与专业性的标杆级技术交流平台。历经多年沉淀,大会已成为国内软件质效领域最具影响力的行业盛会之一,持续为从业者搭建思想碰撞、经验共享、能力成长的核心阵地,助力企业与个人破解研发效率瓶颈、质量管控难题,推动行业质效管理水平的持续升级。

2026 年,QECon 大会以“驾驭AI,提质增效“为主题,深度聚焦大模型与 Agent 等 AI 技术对软件工程全链路的赋能,全面升级话题深度与场景覆盖,为行业带来一场前沿技术与工程实践深度融合的技术盛宴。本次大会既延续了对测试与效能核心基础能力的深度探讨,更重点突破 AI 技术在软件工程细分场景的落地应用,覆盖从编码、测试、运维到研发流程管理的全链路环节,打造 “前沿趋势前瞻 + 细分场景落地 + 基础能力夯实” 三位一体的内容体系,真正让技术创新服务于业务价值,助力从业者与企业在 AI 时代实现质效双升。
80
实践先行者
1400
+
现场嘉宾
2000
+
全网直播
初审议题上新
从 0 到 1 做一个会修缺陷的 AI Agent:快速试错、真实验证与持续改进
秦宙恺|群核科技 测试开发专家
AI 测试新路径:AI 驱动的流程革新与落地
卓庆荣|岩山科技二三四五网科 高级测试经理
从需求到可执行脚本:测试知识库驱动的 AI 测试落地实践
李雁翎|微众银行 高级测试工程师
驾驭 AI,守护金融系统:金融级智能体平台的全链路构建与交付
周智君|微众银行 IT项目管理岗
测得准·比得明·练得强:异构框架下 AI 智能体过程评估的工程实践
廖飞强|微众银行  研发经理
基于业务链路的 Web UI Agent 智能化测试实践
王一勃|58同城 高级研发工程师
基于多模态Agent的UI自动化路径智能规划:从“写脚本”到“生成高质量用例”的跃迁
王文明|淘天集团  测试开发工程师
AI时代质量新范式 — IQH 全链路智能质量防御体系
向天宇|蚂蚁集团  测试开发专家
从待办到交付:下一代 ADE 雏形 AFS 的工作流编排与 Agent Runtime 实践
郭晨曦|中兴通讯 无线院AI技术教练
生产级 AI Coding 实战:从个人提效到组织级交付闭环
李争鹏|群核科技  开发专家
重构质量体系:从AI辅助到AI自主的渐进式实践
杨立凯|AviaGames 质量架构师
叮咚买菜AI质量实践
刘焱| 叮咚买菜、基础技术、研究员
基于统一数据建模的根因诊断:Agent 在图上的故障定位实践
闫亚东|阿里云 云原生应用平台高级工程师
让每一个 Crash 都被高效修复:Crash智能修复 Agent 的工程化落地
郑天德|腾讯音乐 高级测试开发工程师
Agent 总答不准,问题不全在模型:群核 AI 知识库从多源混乱到可信闭环的工程实践
李鑫| 群核科技 软件开发资深工程师
AI UI 自动化测试中的"判定可信度"工程——直播营收业务里驯服 Test Oracle 的实战
时零| bilibili 高级测试开发工程师
基于工单蒸馏SRE经验,构建故障快恢知识图谱
陈乔|华为云 HCS智能运维架构师
AgentLoop:运行时数据驱动的全链路Agent质量闭环与自进化飞轮——电商智能客服落地实践
顾汉杰|阿里云 云原生高级技术专家
企业级 AI Agent 落地安全挑战与实战防御
柯超|网易智企 易盾Agent产品负责人
从代码生成到可信交付:AI Coding“假通过”的识别与防控实践
程娜|前程无忧 用户端测试负责人
通用智能体质量体系如何搭建?来自腾讯Marvis智能助手的质量保障体系实战
李景华|腾讯 应用宝质效体系负责人
当AI写代码越来越快:安全技术债的发现与治理闭环
肖彪 |腾讯 PCG技术与内容平台  AI应用安全负责人
从生产级智能体基建到数字员工:组织级 Agent 的工程化落地与进化
曹可乐|百度  资深工程师
MTC 评测平台建设方案
沈阳| 淘天集团  高级测试开发工程师
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Agent 质量工程实践:构建 Agent 可测试、可评估、可质检体系
刘洋|去哪儿旅行 基础架构高级后端开发工程师
腾讯微信IH-VQA团队首创iDiff: 多模态大模型在可解释双图对比评测中的实践与应用
邵涛|腾讯 微信 算法工程师
指标血缘定界,AI 推理定位:根因分析架构演进之路
梁成琰|去哪儿网   devops资深架构师
LLM时代Palantir FDE模式在中国企业落地的实战心得与“祛魅”之路
茹炳晟| 腾讯研究院特约研究员  
复旦大学CodeWisdom团队首席技术专家
「大脑不够,还要有手脚」 ——智能测试规模化落地的工程真相
程瑾| 快手 海外质量团队负责人
流程自动推进,经验自动沉淀:故障复盘 Agent 的 Harness 工程实践
刘玺宇|小红书 AI 工程架构师
AI 赋能测试:Skills助力从需求到脚本的质效变革
曹欢欢|中兴通讯 AI应用教练
从链路可观测到质量可信:通用测试 Agent 工程化实践
王勇|58同城 高级研发工程师
AI友好架构——可被 AI 高效理解、可信生成、自动验证
杨吉喆|中兴通讯 AI应用教练
意图驱动测试:我们在 AI 记忆产品里怎么测,踩过什么坑
贾澄臻|记忆张量 MemOS 团队测试负责人
数据孤岛到追溯共识:构建需求-代码-图谱三位一体的精准测试闭环
焦海棠|岩山科技二三四五 高级测试工程师
让Agent学会接管自己:测试Agent自主闭环执行范式探索
陈营|58同城  高级研发工程师
双引擎驱动 + 调用链穿透:AI时代代码问题挖掘的规模化落地实践
郭梦茹|腾讯音乐 高级测试开发工程师
可信赖.可驾驭.自进化:基于Harness+Loop的Agenetic QA工程体系深度实践
李远康|科大讯飞  资深测试技术工程师
从用例生成到执行闭环:工商银行智能测试落地与实践
王睿|中国工商银行  金融科技经理
专场论坛规划
上海站专场议题规划遵循范式跃迁→落地构建→风险保障→规模落地→长效治理五层递进逻辑,完整贯穿 AI 研发全生命周期:从AI变革范式深度解读、破局起步,聚焦AI Coding实操落地搭建体系,依托风控与质量筑牢落地兜底保障,再推进业务规模化落地实现效能提升,最终落地长效运营治理达成可持续发展。
范式跃迁 — 认清方向
解答「AI研发往哪走」的根本性问题,聚焦AI研发全新方法论、底层基础设施与质量前置前提,夯实行业认知。
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核心定位
专场规划
智能质量 — 怎么保障 
重构AI时代研发质量体系,覆盖测试、代码质量、能力评测、安全合规全链路,为整套AI研发体系提供核心保障,是本次峰会权重最高、内容最厚重的核心板块。
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核心定位
专场规划
工程底座 — 怎么规模化 
突破个人级AI效率提升瓶颈,搭建组织级AI研发生产力底座,实现AI研发能力规模化落地。
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核心定位
专场规划
治理与度量 — 怎么管理  
以度量驱动持续优化,以治理保障AI研发体系长效、可持续落地,解决规模化后的管理难题。
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核心定位
专场规划
智能开发 — 怎么构建 
聚焦AI原生研发模式,落地从需求、编码到多智能体协作的全流程工程化实践,解决AI开发落地难题。
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核心定位
专场规划
议题征集  |  早鸟票售票中  |  现场参展
大会主题
CONFERENCE TOPICS
从 Vibe Coding 到 Agentic 
Engineering:AI 研发范式跃迁
Vibe Coding 是AI研发起点,Agentic Engineering 是行业终极形态。核心拆解从「AI辅助编码」到「Agent自主落地」的核心跨越,聚焦Harness Engineering四大核心体系(评估Evaluation、可观测性Observability、价值落地......
出品人:陈鑫
阿里巴巴资深技术专家
Qoder IDE Agent 技术负责人
AI Native 研发与质量保障
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出品人:
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AI 驱动的需求工程与设计:
从模糊到精确
需求模糊是制约AI编码落地的最大瓶颈,输入质量直接决定输出质量。专场聚焦存量代码到全量需求的知识反构、AI辅助需求分析、ATDD测试驱动开发新实践、设计规格自动生成,搭建从产品PRD到可执行技术规格的自动化......
出品人:左杨眉 
北京兴云数科 软件工程总监
大模型在研发提效中的深度实践
本专场聚焦驾驭工程的最新设计框架与落地实践。提示词工程仅针对单次模型交互做指令优化,应用增益已见顶;上下文工程将提示词管控纳入其中,统筹管理模型全部输入信息以保障输出质量;驾驭工程作为涵盖前两者的高阶体系,为大模型搭建完整的外部运行管控框架,支撑规......
出品人:茹炳晟 
腾讯研究院特约研究员  
复旦大学CodeWisdom团队首席技术专家
驾驭工程Harness Engineering
评测驱动AI研发:
构建持续进化的反馈飞轮
无度量则无优化升级。搭建系统化的LLM/智能体能力评测框架,定义AI编码效率全新度量指标、人机协作效能评估体系,详解评测基准设计方法与行业对标落地方案。
出品人:付宇 
支付宝技术部
行业质量与评测技术负责人
AI + 平台工程:
研发基础设施的智能化演进
AI编码规模化的核心前提是与平台工程深度融合,研发内部开发者平台(IDP)将成为智能体的核心运行载体。重点落地AI驱动的自动化CI/CD流水线、自助式研发环境搭建、平台工程智能化编排等核心能力。
出品人:
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上下文工程与知识工程
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出品人:
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Token 成本治理与ROI分析
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出品人:
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AgentOps:
多智能体任务异常监测与诊断
随着大模型智能体从单轮交互走向多智能体协作与长程(Long-Horizon)任务,规划偏差、错误委托、工具调用异常、状态丢失和约束遗漏等问题可能沿执行链持续传播,导致复杂任务失败率居高不下。传统指标、日志与.....
出品人:裴昶华 
中国科学院计算机网络信息中心
副研究员
AIGC 时代质效度量与研发管理新实践
AIGC全面重塑软件工程研发模式,从代码补全到多智能体协作,AI编程已从实验室走向规模化落地。然而,当AI承担了大量代码生成工作后,传统以代码行数、需求点为核心的度量体系瞬间失效,研发效能管理迎来重大范式转型。本场专场围绕着重构适配AI研发新范式下的质效度......
出品人:李焕雄 
腾讯音乐 研发效能中心总监
AI 驱动的技术债治理与安全
AI 编程把研发效能推上了新台阶,但一个被低估的代价正在浮现:代码产出速度提升了 10 倍,技术债的偿还能力却没有同步升级——效能红利,正在以质量债的形式被悄悄透支。本论坛聚焦 AI 时代研发效能与工程质量的再平衡,拆解技术债治理的三个新命题......
出品人:张栋 
腾讯专家工程师
悟空研发安全负责人
智能运维与 SRE 变革:
Agent 驱动的稳定性保障
运维是智能体的核心落地场景,依托Agent实现运维全流程自动化。完整覆盖告警智能分析、故障根因自动定位、线上故障自主自愈的闭环链路,拆解AIOps最新落地实践、混沌工程的AI增强应用方案。
出品人:付求爱 
华为云 AIOps技术负责人
研发智能体技术专家
研发智能体与数字员工:
从工具到队友
本专场聚焦研发智能体、数字员工的落地路径与实战落地经验。早期各类智能工具只能完成代码补全、表单填写、固定流程重复执行这类简单工作,只能依照单次指令完成任务,能力提升空间已经很有限;传统自动化工具只能......
出品人:柴思远 
智谱副总裁
AI 时代非功能测试与安全新挑战
出品人:
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AI研发带来全新安全风险,包含提示注入、幻觉代码、数据泄露、供应链污染等新型问题。专场聚焦AI应用专属安全测试、新型性能测试范式、合规性审计自动化落地方案,解决AI研发的非功能风险难题。
生产级 AI Coding 实战:
效率与质量的平衡术
AI编码演示效果成熟,但生产落地难题突出。聚焦AI编码从80%基础效果到100%生产可用的最后一公里,涵盖自动化代码评审、AI生成代码安全审计、大型复杂代码库上下文管理、Karpathy 80%原则实战验证,同时横向对比......
出品人:
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Skills 构建与优化
出品人:
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Agent 驱动的智能化测试:
从辅助到自治
测试是智能体落地最成熟的场景。完整拆解AI测试的演进链路:从AI辅助编写测试用例、Agent自主执行测试、自主分析测试结果到自主修复问题,实现全流程自治测试,落地LLM赋能的测试左移、测试右移全流程实践。
出品人:岑坚
淘天集团 营销技术质量负责人 
高级测试开发专家
AI 质量管控:
从左移到右移的全链路实践
AI生成代码需全新的质量管控体系,传统管控模式不再适用。聚焦AI代码专属评审策略、幻觉代码精准检测、AI原生应用新型测试范式、AI增强代码安全扫描等全链路质量管控方案。
出品人:白路 
Spec-Driven Development:
规格驱动的开发新范式
AI赋能编码普及后,人的核心工作从「手动写代码」转变为「精准写规格」。规格驱动开发(SDD)是AI编码的核心质量前提,无精准规格则会加速无效代码产出。专场重点拆解GitHub Spec Kit、Amazon Kiro等主流工具的落地实践。
出品人:
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多智能体协作与编排:
Agent 工程化落地
单智能体仅能实现轻量化演示,多智能体协同才是企业级核心生产力。重点拆解Sub-Agent核心编排架构(编排器-工作器、流水线、辩论三大核心模式)、动态工作流设计、智能体间通信机制与状态管理、故障自动恢复等工程化......
出品人:
......
小红书 搜推广效率工程负责人
参会购票
TICKET PURCHASE
大会票种 
7月31日前 
8月15日前 
9月1日前 
全价 
7折 
8折 
9折 
普通票
(不含餐)
单人价
¥ 3500
¥ 4000
¥ 4500
¥ 5000
5人团购价

¥ 3700
¥ 4200
¥ 4700
10人团购价

¥ 3500
¥ 4000
¥ 4500
标准票
(含餐)
单人价
¥ 3900
¥ 4400
¥ 4900
¥ 5400
5人团购价

¥ 4100
¥ 4600
¥ 5100
10人团购价

¥ 3900
¥ 4400
¥ 4900
购票咨询: 媛媛 13520678913
5月22-23日 · 深圳
9月4-5日 · 上海
10月16-17日 · 北京
2026年 IT技术会议规划
4月24-25日 · 杭州
6月5-6日 · 上海
10月30-31日 · 深圳
深度了解业内领先企业的技术实践与前沿思维,拓宽眼界,把握行业发展趋势,尤其大模型时代,整个软件工程都将发生哪些颠覆性的技术革新,对团队的技术栈,技术策略选择有参考借鉴意义;
探索与我司业务紧密契合、能够为产品与服务提升增添新动力的创新解决方案,一次性学习借鉴30+业界头部企业的最新技术动态,70+一线最佳实践案例分享;
与行业顶尖人士面对面交流,倾听他们的成功经验和洞见,汲取灵感,激发技术创新力;
深度思考和学习有助于调整心态、提升工作效率和投入度,以更高的热情投入到后续工作中;
让团队成员参加技术会议,是一种有效的团队建设和技能提升方式,激励员工学习最新技术,提高团队的整体技术水平和创新能力。

为什么要参加行业技术会议?
往届回顾
2020年
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