专场：驾驭工程Harness Engineering
本专场聚焦驾驭工程的最新设计框架与落地实践。提示词工程仅针对单次模型交互做指令优化，应用增益已见顶；上下文工程将提示词管控纳入其中，统筹管理模型全部输入信息以保障输出质量；驾驭工程作为涵盖前两者的高阶体系，为大模型搭建完整的外部运行管控框架，支撑规模化、长周期、高质量的企业级AI落地。本专场将分享最新落地经验，涵盖企业级上下文与知识管理，多 Agent 编排与协同，长程任务管理与记忆体系搭建等深度内容。
专场出品人：张乐
腾讯 智能化软件工程资深技术专家 、研发效能资深技术专家
负责支撑数万人规模的 AI Coding 及智能化工具平台的设计与研发、Harness Engineering 的设计与实现。曾先后就职于百度、京东等国内一线互联网企业及多家世界五百强公司，长期负责研发效能提升、研发效能度量体系建设、敏捷与DevOps实践落地及平台工程体系的研发工作。《研发效能宣言》发起人及主要内容起草人、《AI质效宣言》共同发起人，DevOps运动国内早期布道者与推动者。著作：《软件研发效能提升实践》、《软件研发效能权威指南》；译著：《独角兽项目：数字化转型时代的开发传奇》、《价值流动：数字化场景下软件研发效能与业务敏捷的关键》。知识星球“AI x 研发效能”主理人。
乔红麟
前阿里云 资深技术专家
前阿里云资深技术专家，拥有 10 余年 AI 与云计算实战经验，曾负责数据库智能化、GTS 行业 AI 落地、阿里云AI客服云小二 Aivis 和 阿里数字员工产品QoderWake 等研发团队。专注大模型与 Agent 产品、领域后训练与数据工程、Harness Engineering、AI-Native 组织及 FDE 式企业 AI 落地。
他也是个人公众号「Fighter 的世界」主理人，持续分享 AI 产业趋势、Agent 产品工程、数字员工与企业 AI 落地实践。
他也是个人公众号「Fighter 的世界」主理人，持续分享 AI 产业趋势、Agent 产品工程、数字员工与企业 AI 落地实践。
待定
待定
FDE重塑软件交付：一线实践、共识与非共识
议题背景：
FDE 不是驻场交付的新名字，而是工程师深入真实场景，用生产级实现解决完整问题，并把现场经验反哺产品的工作方式。
AI 时代的软件交付正从 Coding 扩展到 Plan、Design、Build、Test、Deploy、Maintain 软件开发全流程SDLC，但通用 Agent 进入企业后，仍要面对代码库、组织上下文、隐性规则、评测、权限与责任边界，产品能力与真实生产之间的缺口不会自行消失。
本次分享以软件交付全流程为具体场景，拆解 FDE 如何发现高价值切入点、定义成功标准、共建生产方案、推动实际采用，并把项目经验沉淀为平台资产；在此基础上，再跳出软件交付场景，总结 FDE 已形成的共识、仍在争论的非共识。
FDE 不是驻场交付的新名字，而是工程师深入真实场景，用生产级实现解决完整问题，并把现场经验反哺产品的工作方式。
AI 时代的软件交付正从 Coding 扩展到 Plan、Design、Build、Test、Deploy、Maintain 软件开发全流程SDLC，但通用 Agent 进入企业后，仍要面对代码库、组织上下文、隐性规则、评测、权限与责任边界，产品能力与真实生产之间的缺口不会自行消失。
本次分享以软件交付全流程为具体场景，拆解 FDE 如何发现高价值切入点、定义成功标准、共建生产方案、推动实际采用，并把项目经验沉淀为平台资产；在此基础上，再跳出软件交付场景，总结 FDE 已形成的共识、仍在争论的非共识。
内容大纲：
1. 两个问题：什么是 FDE，为什么 Software Factory 需要 FDE
1.1 FDE 的定义：深入真实现场解决完整问题，同时把解决方案抽象为产品与平台能力
1.2 Software Factory 的完整链路：客户与生产信号 → 任务定义 → 设计与编码 → 测试与审查 → 发布 → 业务结果反馈
1.3 核心矛盾：通用 Agent 能生成代码，但不知道企业真正该做什么、怎样才算做对，以及在什么条件下可以进入生产
1.2 Software Factory 的完整链路：客户与生产信号 → 任务定义 → 设计与编码 → 测试与审查 → 发布 → 业务结果反馈
1.3 核心矛盾：通用 Agent 能生成代码，但不知道企业真正该做什么、怎样才算做对，以及在什么条件下可以进入生产
2. FDE 的不可削减内核：一个定义，三段收敛
2.1 四条底线：深度进入现场、交付生产级实现、现场信号回流产品、不以人天和服务收入定义价值
2.2 三段收敛：从实际问题到技术方案、从技术方案到产品能力、从产品能力到规模化交付
2.3 与传统实施的分界：只有现场解题，没有产品回流，是外包；只有平台设计，没有现场验证，是闭门造车
2.2 三段收敛：从实际问题到技术方案、从技术方案到产品能力、从产品能力到规模化交付
2.3 与传统实施的分界：只有现场解题，没有产品回流，是外包；只有平台设计，没有现场验证，是闭门造车
3. 具体场景：FDE 如何介入并改造 Software Factory
3.1 看见真实系统：沿 Plan、Design、Build、Test、Deploy、Maintain 走完整条交付链，找到客户描述的流程、制度规定的流程与实际运行流程之间的差距
3.2 定义值得解决的问题：从客户与生产信号出发，识别制约端到端交付的真实瓶颈，而不是默认从 Coding 或「部署更多 Agent」开始
3.3 选择第一个切口：优先进入高价值、边界清楚、结果可验证、失败可隔离或回滚的任务；用小范围生产结果建立信任，而不是先承诺全流程自治
3.4 与现场专家共同构建：把代码库知识、历史决策、隐性规则、完成标准和风险边界，转换成 Context、Skill、Eval、确定性护栏与权限策略
3.5 从一个任务扩展到全流程：Agent 从建议、起草走向执行；人的注意力上移到目标、优先级、冲突取舍、异常处理和不可逆动作授权
3.6 把项目变成产品：将成功路径、失败样本、人工纠正与执行轨迹回流为平台能力；用后续场景定制量是否下降，检验 FDE 是否真正形成复利
3.7 重新定义交付结果：不再用代码量、Token 或 Session 代表产出，而看单位可信业务结果所需的周期、人工注意力、成本与风险
3.2 定义值得解决的问题：从客户与生产信号出发，识别制约端到端交付的真实瓶颈，而不是默认从 Coding 或「部署更多 Agent」开始
3.3 选择第一个切口：优先进入高价值、边界清楚、结果可验证、失败可隔离或回滚的任务；用小范围生产结果建立信任，而不是先承诺全流程自治
3.4 与现场专家共同构建：把代码库知识、历史决策、隐性规则、完成标准和风险边界，转换成 Context、Skill、Eval、确定性护栏与权限策略
3.5 从一个任务扩展到全流程：Agent 从建议、起草走向执行；人的注意力上移到目标、优先级、冲突取舍、异常处理和不可逆动作授权
3.6 把项目变成产品：将成功路径、失败样本、人工纠正与执行轨迹回流为平台能力；用后续场景定制量是否下降，检验 FDE 是否真正形成复利
3.7 重新定义交付结果：不再用代码量、Token 或 Session 代表产出，而看单位可信业务结果所需的周期、人工注意力、成本与风险
4. 从软件交付案例中提炼出的 FDE 共识
4.1 模型能力不是主要瓶颈，组织吸收能力才是；FDE 填补的是通用能力与真实生产之间的缺口
4.2 FDE 必须交付生产级技术实现，而不是停留在建议、Demo 或咨询报告
4.3 Eval-Driven Development 与「确定性护栏 + 概率性智能」是复杂 AI 系统进入生产的共同方法
4.4 现场信号必须回流产品；Context、Eval、Skill、失败模式和执行轨迹，才是可复用的核心资产
4.5 这些共识并不只属于软件交付，也适用于所有通用 AI 能力进入复杂业务流程的场景
4.2 FDE 必须交付生产级技术实现，而不是停留在建议、Demo 或咨询报告
4.3 Eval-Driven Development 与「确定性护栏 + 概率性智能」是复杂 AI 系统进入生产的共同方法
4.4 现场信号必须回流产品；Context、Eval、Skill、失败模式和执行轨迹，才是可复用的核心资产
4.5 这些共识并不只属于软件交付，也适用于所有通用 AI 能力进入复杂业务流程的场景
5. 跳出软件场景后，FDE 仍未解决的非共识
5.1 FDE 是产品发现引擎，还是可独立盈利的服务模式？其 ROI 应用产品资产还是服务毛利衡量？
5.2 FDE 能否规模化？关键是增加更多 FDE，还是持续提高单位 FDE 产出的标准化资产量？
5.3 FDE 会不会被 Agent 替代？我的判断：可验证的执行层会被大量自动化，问题定义、取舍和验收等判断层价值反而会上升
5.4 FDE 模式能否复制？我的判断：职能可以复制，经济模型很难复制；真正的判据是后续交付的定制量能否持续下降
5.5 回到实践：企业是否需要 FDE，以及怎样判断一支团队没有做成驻场外包或高级售前
5.2 FDE 能否规模化？关键是增加更多 FDE，还是持续提高单位 FDE 产出的标准化资产量？
5.3 FDE 会不会被 Agent 替代？我的判断：可验证的执行层会被大量自动化，问题定义、取舍和验收等判断层价值反而会上升
5.4 FDE 模式能否复制？我的判断：职能可以复制，经济模型很难复制；真正的判据是后续交付的定制量能否持续下降
5.5 回到实践：企业是否需要 FDE，以及怎样判断一支团队没有做成驻场外包或高级售前
听众收益：
1. 看懂 FDE 如何真正工作：通过 Software Factory 全流程案例，理解 FDE 如何从真实流程中发现问题、选择切口、构建生产方案，并把一次性交付沉淀为平台能力。
2. 获得一套可执行的场景攻坚路径：从问题识别、成功标准、专家共建、Eval 与护栏、渐进授权到反馈回流，判断通用 Agent 怎样才能进入企业生产，而不只停留在 Demo。
3. 带走可迁移的判断框架：用「四条底线 + 三段收敛」识别 FDE、驻场外包与高级售前，并理解 FDE 在产品定位、规模化、经济模型及与 Agent 的关系上真正存在的分歧。
1. 看懂 FDE 如何真正工作：通过 Software Factory 全流程案例，理解 FDE 如何从真实流程中发现问题、选择切口、构建生产方案，并把一次性交付沉淀为平台能力。
2. 获得一套可执行的场景攻坚路径：从问题识别、成功标准、专家共建、Eval 与护栏、渐进授权到反馈回流，判断通用 Agent 怎样才能进入企业生产，而不只停留在 Demo。
3. 带走可迁移的判断框架：用「四条底线 + 三段收敛」识别 FDE、驻场外包与高级售前，并理解 FDE 在产品定位、规模化、经济模型及与 Agent 的关系上真正存在的分歧。
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