1. LLM应用能力的进阶模型(“倒三角”模型)
2. DeepSeek的私有化部署
3. 提示的万能使用公式详解
4. 提示词的横向扩展和纵向扩展
5. 提示词静态链的使用
6. 提示词动态链的使用
7. 使用OpenAI API
8. ReAct的概念和落地
9. 思维链和多思维链
10. RAG的基本原理与应用
11. 多模态RAG的使用
12. 模型微调SFT的利与弊
13. RAG的利与弊
14. 知识工程建设的必要性和核心思路
15. plugin机制与使用方式
16. Function Call机制与使用方式
17. Agent的雏形
18. Agent开发的基本框架
19. 业界主流Agent的设计思路与使用
20. Multi-Agent的雏形
21. 业界主流Multi-Agent的设计思路
22. MCP协议详解
23. 案例:Manus的复现